这是一个好问题，我结合算法岗的现状和未来的发展趋势来说说个人看法。
首先，我目前就在计算机专业带大数据方向的研究生，组里几乎有一半的同学在毕业后会从事算法岗，所以在计算机专业读研主攻大数据方向是完全可以的，但是在国内读研和在国外读研还是有一些区别。
在国内读研通常是基于导师的课题项目要求来确定创新方向，而且国内的硕士研究生教育目前更侧重场景创新能力，所以大部分同学，尤其是专硕同学，在读研期间都能够积累一定的行业场景知识。
不同导师所拥有的科研资源和产业资源是有区别的，计算机专业的导师往往会有更多互联网行业的产业资源，所以如果未来要进入到互联网行业发展，那么选择计算机专业的导师往往会更适合一些。
由于国内大数据专业本身就属于计算机大类专业之一，所以很多导师也都在同时带计算机和大数据这两个专业的学生，这种情况下就没有那么多需要纠结的地方了，选择哪一个专业都是可以的。
在国外读一到二年时间的硕士研究生，很多时间需要用在修学分上，真正参与科研活动的时间是比较有限的，所以很多在国外读硕士研究生的同学往往在读研期间很难输出一些强创新成果，这对于后续的就业会产生一定的影响。
从算法岗的发展趋势来看，一部分同学会做数据支撑平台，工作的重点是通用多模态大模型，另一部分同学的工作重点是做业务流数据价值化处理，这两个方向都有不错的发展前景，但是这两类岗位对于从业者的要求是有区别的。
如果仅仅想到国外读一个硕士研究生，没有读博士研究生的计划，那么专注于业务流数据处理更加务实，建议到数据科学专业读研。
最后，如果有读研、科研相关的问题，欢迎与我交流。