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导师介绍
李斐然，年2月加入清华大学深圳国际研究生院，助理教授，博士生导师。李斐然年硕士毕业于天津大学生物化工专业，师从代谢工程领域知名学者赵学明教授以及代谢网络模型专家马红武教授。年博士毕业于瑞典查尔姆斯理工大学生物及生物工程系，师从中国工程院外籍院士JensNielsen教授，随后在同实验室开展博士后研究工作。长期致力于代谢网络模型研究，研究涉及计算生物学、系统生物学、机器学习、化学、药物代谢等多个领域。近年来共发表同行评议SCI论文20余篇，其中以（共同）第一作者身份在NatureCatalysis，NatureCommunications，MolecularSystemsBiology，NucleicAcidsResearch等国际高水平期刊发表文章多篇。受邀在PNAS发表细胞底层代谢相关评述文章。担任FrontiersinBioengineeringandBiotechnology杂志客座编辑以及PNAS，GenomeBiology，iScience等期刊审稿人。?+
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课题组研究方向
通过开发新方法和新技术分析生物大数据和研究生物系统，揭示内在机理，促进合成生物学和生物医药研究。具体研究方向：1）面向医药健康，整合生物大数据，开发及分析哺乳动物细胞、器官及整体的代谢网络及调控模型，发展人类数字孪生模型。2）探索细胞代谢暗物质，促进新途径及新酶挖掘，加速生物合成途径设计以及生物合成潜力挖掘，实现高效细胞工厂的智能精准设计。3）开发深度学习模型，助力理解蛋白序列-功能-参数关系。（图片来自清华大学深圳国际研究生院