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加州大学伯克利分校UniversityofCalifornia，Berkeley（UCB）的工业工程与运筹学工程硕士MasterofEngineeringprograminIndustrialEngineeringOperationsResearch（IEOR）开设在工程学院的工业工程与运筹学系下，是一个一年的全日制项目。IEOR把面向商业的课程与侧重于应用的工程和运筹学课程相结合，强调优化分析，风险建模，仿真和数据分析。机器学习结合了随机和优化等结果，以提供越来越多的产品和服务，目的是培养学生的专业实践，发展管理复杂项目和指导财务和操作事项的技能。
专业：MasterofEngineeringprograminIndustrialEngineeringOperationsResearch
课程长度：1年（2Semesters）；
开学季：只有秋季；
专业分支：3个
1、ManagementScienceEngineering；
2、FinTech；
3、IntellectualPropertyandEntrepreneurshipStrategy；
年入读学生背景：
学生人数：人；收到了多份申请；
学生背景：72%本科为工程专业；其他为经济学，金融/金融工程；数学/统计学等；
课程设置：
1、核心课程：2门；从A组和B组课程中选择1门；
A组：Optimization优化类课程；
OptimizationAnalytics；
MathematicalProgrammingI；
IntroductiontoConvexOptimization；
B组：StochasticModeling随机建模类：
RiskModeling,Simulation,andDataAnalysis；
AppliedStochasticProcessI；
2、专业分支技术类选修课：
1）ManagementScienceEngineering：2门水平的课程；
2）FinTech：3门；
ApplicationsinDataAnalysis；
从以下课程中选择2门；
IntroductiontoFinancialEngineering;
FinancialEngineeringSystemsI;
FinancialEngineeringSystemsII;
PortfolioandRiskAnalytics;
3）IntellectualPropertyEntrepreneurshipStrategy(IPES)：
ApplicationsinDataAnalysis；
IntellectualPropertyandInnovation:Analysis,Strategy,andManagement(fall)；
CommercializingScienceandTechnologyBreakthroughs(spring)；
3、非正规的专业分支：3个（不在成绩单上显示专业分支方向）；
1）DecisionAnalytics决策分析：为学生提供大量使用于定量分析和管理决策最前沿和广泛的方法；从以下课程中选择2门；,,,,,,
EconomicsandDynamicsofProduction;
IntroductiontoDataModeling,Statistics,andSystemSimulation;
IntroductiontoProductionPlanningandLogisticsModels;
FacilitiesDesignandLogistics;
ServiceOperationManagement;
SupplyChainOperationandManagement;
ProductionandInventorySystems;
2)RiskManagementFinance:
IntroductiontoFinancialEngineering;
从以下课程中选择1门；
FinancialEngineeringSystemsI;
IntroductiontoDataModeling,Statistics,andSystemSimulation;
3）SimulationModeling；
IntroductiontoDataModeling,Statistics,andSystemSimulation;
从以下课程中选择2门；
EconomicsandDynamicsofProduction;
IntroductiontoProductionPlanningandLogisticsModels;
FacilitiesDesignandLogistics;
ServiceOperationManagement;
SupplyChainOperationandManagement;
录取要求：
1）专业背景：具备概率论，统计学和优化学的基础知识；熟练掌握编程软件，特别是对于申请金融技术的申请者，需要熟练掌握Python，C，C++/Java；最好熟悉S和R；
2）GPA：3.0+；
3）GRE：可选择提交；
4）语言要求：TOEFL90+；IELTS7.0+；
5）推荐信：3封；
6）目的陈述StatementofPurpose（SOP）：2页纸；
7）个人陈述PersonalStatement；
8）个人简历；
申请时间：9.15-1.6；
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